文/田志刚 摘自《卓越密码：如何成为专家》
对于这个领域的大部分问题，真正的专家不需要深入思考，就可以利用头脑中积累的大量方法、模型和框架，凭直觉快速解决。
对于疑难问题，他能够抽丝剥茧油离配合高手的经验，不被现象和描述所迷惑，能够发现问题的真正核心是什么！
他根据自己积累的知识和问题规律，选择合适的方法去尝试解决，并能够在这个过程中自我监控并采用最合理的方法。 对于完全不熟悉或跨领域的问题，他可以定义自己擅长的部分和不熟悉的部分，熟悉的部分可以快速解决。
对于不清楚的地方，他乐于学习和请教，善于与不同行业的专家合作。 问题是，他们是怎么做到的？
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大多数人都希望拥有高手的能力：你觉得复杂的事情，他们一看就知道怎么做，而且干得干干净净。
但是很多人颠倒因果，总以为自己也有这种直觉，却不探究这种能力从何而来？
会开车的朋友大概对刚开始开车时的感受都有很深的印象：出油配合总是不顺畅油离配合高手的经验，经常忘记左右后视镜，忘记或忘记打转向灯。 开车的时候很紧张，不远的路程比走路还累。
但是随着越来越熟悉，开车越来越多，开车也变成了一件轻松的事情。 除了边开车边听音乐，有些人还可以边开车边吃饭、看书、玩手机（当然这是不对的）。
为什么是这样？
在心理学中，人的思维方式分为两种。 首先是直觉。 由于在这个领域积累了大量的经验、技巧和熟悉度，不需要深入分析，自然而然就会出现正确的动作和动作。 法官。
老司机可以在正常路况下凭借直觉顺利驾驶，而象棋高手更是如此，根据棋盘的情况自然而然地出出妙招。
另一种思维方式是推理。 由于问题复杂度高，重复率低，很难直接套用成熟的方法和技巧。 需要在规则的指导下进行逐级分析和逻辑推理。
面对不熟悉的事物和问题，需要严格的推理。 新手在停车的时候，脑子里不停地默默重复着驾校学习的要领。 就是这样一种情况。
直觉思维是快速高效的，而推理思维是“慢思维”，需要在规则的约束下进行。
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( ) 是一位心理学家和经济学家，拥有以色列和美国双重国籍。 他在美国普林斯顿大学工作。 2002年，他与另一位经济学家分享诺贝尔经济学奖。 因为“将心理学和经济学的研究结合在一起，特别是因为它与不确定条件下的决策有关。”
卡尼曼主要研究医生的诊断、选择股票的证券从业者以及其他从事复杂工作的人。 他发现直觉很少用在这些人身上。
通过他的研究，他发现直接通过直觉揭示答案适用于两种情况：
环境的规律性足够强，可以实现自动化预测；
在这些环境中工作的人通过大量实践已经学会了这些规律。
典型的人物有象棋和桥牌高手、经验丰富的消防员、护士等，只要积累了大量处理日常和突发事件的经验，就会逐渐对自己所负责的工作产生直觉。
提出“管理就是决策”的赫伯特·西蒙（A.Simon，1916-2001）是一个传奇人物。 1975年获得图灵奖，1978年获得诺贝尔经济学奖，是心理学、管理学、经济学和计算机科学方面的专家。
关于直觉，西蒙是这样说的：
“这种情况提供了一个线索，专家可以访问存储在记忆中的信息，而这个信息提供了答案。直觉就是认知。”
也就是说，人在没有直觉的情况下，记忆中缺少所遇到场景的信息，无法直接做出反应。 他只能通过分析和逻辑重新搜索相应的信息。
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宾夕法尼亚大学心理学和管理学教授 E. (E.) 进行了一项有趣的实验。 这个实验从1998年到2003年历时15年，实验对象都是专家。
他将专家定义为整天出现在电视上，为政府提供政策支持，其观点和文章经常被报刊杂志引用的人。
他让这些专家预测未来世界的情况，预测未来会发生什么（预测的方向更侧重于政治和战略）。 泰特洛克随后记录了这些预测，超过 27,450 个。
这些专家预测的结果有多准确？
用一句流行的话来说：跑和蛋！
和普通人的预言，甚至大猩猩的预言，都差不多。
他写的一本书已经在中国出版。 有兴趣的可以看看。 它比较了不同类型字符的预测成功率。 他把专家分为两种，一种是狐狸型，一种是刺猬型。
综上所述，即使是专家，如果没有大量的实践和反思，对复杂事物的直觉也不可靠。
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直觉当然是有价值的。 真正的大师和专家对问题和事物都有自己的直觉。 这种直觉让他们能够轻松、高效、直击核心地解决普通问题。
但他们并不完全依赖直觉，他们知道直觉的范围和局限性，遇到新的或复杂的问题时，自然而然地切换到分析推理的状态，以保证解题质量。
那么如何扩大直觉的范围呢？
一是避免成为“精神懒惰”
王兴说“人无所不用其极”，大多数人都在逃避思考。 对于复杂的事情，我总是希望能找到一种简单的方法来快速解决，但通常情况下，这种情况很少发生。
对于复杂的、新的问题，单凭直觉是无法判断的，而且这样判断的结果必然与题目相去甚远。 这时候需要的是严密的推理，深刻的认清形势，快速的判断，不断的修正。
但是他们中的大多数人并不想这样做，太费力了！
判断之后需要总结提炼，以便下次复用（这也是以后直觉的来源）。
二是思想知识储备。
有一个类似软件的概念叫做“心件”，译为“心件”，指的是人们在解决问题时大脑中积累的策略、规则、程序、模型、知识点等。
如果这部分缺失，即处于“不知道自己不知道的状态”，问题一定没有正确解决。
但是当一个问题没有储备和积累的时候，即使你不偷懒，由于当时局部的知识积累不够，也不可能正确地解决它。
综上所述：
要想扩大直觉解决问题的范围，首先要分清直觉和推理的适用场景。 需要推理分析的时候不能偷懒。 同时还要对每次的成果进行总结提炼，以备下次使用！
二是大量思考（表现为抽象知识）的积累，扩大自身积累的数量和质量的结果。 只有这样，才能真正了解现象背后的本质，抓住核心，一击到底！
（本文作者为知名知识管理专家主任田志刚，着有《卓越密码：如何成为专家》《你的知识需要管理》）
